• PLC数据采集,云端数据储存应用

    作者:lol投注网站智通 发表时间:2019-09-23
     
    背景:
    不论智能制造发展到何种程度,数据采集都是生产中最实际最高频的需求,也是工业4.0的先决条件。在数字化工厂当中,工人更多地是处理异常情况,调整设备。但数据采集一直是困扰着所有制造工厂的传统痛点,自动化设备品牌类型繁多,厂家和数据接口各异,国外厂家本地支持有限,不同采购年代。
    即便产量停机数据自动采集了,也不等于整个制造过程数据都获得了,只要还有其他人工参与环节,这些数据就不完整。PLC是一种大规模运用于工业生产、自动控制系统的智能化系统终端,将它的运行数据进行远程集中采集,并集中进行分析,能提高整个系统反应速度,能及时发现故障减少损失,并能将数据集中存储,方便进行数据分析,为系统的进一步改进提供分析基础。
    plc数据采集结构图
    技术理论:
    PLC无线数据采集需要三个环节,数据采集终端,无线传输,数据接收终端。现在很多自动控制系统需要远程控制。因此需要三个环节的通讯是双向的。在这三个环节中,最关键的就是数据采集终端,无线数据采集终需要支持PLC的通讯协议,需要能和接收终端进行无线通讯。串口是计算机上一种非常通用设备通信的协议(不要与通用串行总线Universal Serial Bus或者USB混淆)。
     
    大多数计算机包含两个基于RS485/RS232的串口。串口同时也是仪器仪表设备通用的通信协议;很多GPIB兼容的设备也带有RS-232口。同时,串口通信协议也可以用于获取远程采集设备的数据。欣仰邦DTU通过RS485/232串口与PLC进行有线数据采集,DTU通过IP解析,将数据远程传输至服务器平台。能够在远程办公室就可以进行PLC远程监控、PLC远程调试、 PLC远程程序下载,对于顾客和PLC技术人员来说都是一件好事,节省时间、节省人力和财力。

    应用的前景:
    实现工业4.0,需要高度的工业化、自动化基础,是漫长的征程。工业大数据是未来工业在全球市场竞争中发挥优势的关键。无论是德国工业4.0、美国工业互联网还是《中国制造2025》,各国制造业创新战略的实施基础都是工业大数据的搜集和特征分析,及以此为未来制造系统搭建的无忧环境。

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